OKX Ventures gần đây đã tổ chức một buổi chia sẻ trực tuyến (Twitter Space) với chủ đề "Các tác nhân tự trị đang định hình lại DeFi", đi sâu vào một trong những điểm giao thoa thú vị nhất trong Web3: sự trỗi dậy của các tác nhân tự trị trong DeFi.
Cuộc thảo luận này đã vượt ra ngoài cơn sốt khái niệm ban đầu về chatbot AI để giải quyết câu hỏi cốt lõi: Làm thế nào các tác nhân tự trị có thể tạo ra giá trị thực, quản lý rủi ro và định hình lại cơ bản trải nghiệm người dùng trong tài chính phi tập trung? Để có được những hiểu biết sâu sắc từ các nhà xây dựng, chúng tôi đã mời bốn người tiên phong trong ngành đang định hình tương lai của Agentic Finance:
• Sam, Tổng giám đốc điều hành & Nhà sáng lập của Cambrian Network
• Neo, Tổng giám đốc điều hành & Nhà sáng lập của Almanak
• Renç, Tổng giám đốc điều hành & Nhà sáng lập của Giza
• Colin, Trưởng nhóm sản phẩm của Makina
1. AI không phải là một cải tiến gia tăng đối với DeFi; đó là một sự thay đổi mô hình. Mục tiêu của nó là chuyển đổi DeFi từ mô hình phức tạp, tập trung vào sản phẩm hiện tại sang một dịch vụ đơn giản, tập trung vào người dùng và được cá nhân hóa. Cuối cùng, các mục tiêu tài chính của người dùng sẽ đạt được một cách tự động mà không cần kiến thức kỹ thuật chuyên sâu.
2. Sự phân công lao động rõ ràng của AI: "bộ não ngoài chuỗi", chứ không phải "tay trên chuỗi". Hiện tại, vai trò của AI trong DeFi được định nghĩa chặt chẽ. Nó chủ yếu hoạt động như một "bộ não ngoài chuỗi", thực hiện suy luận phức tạp, phân tích dữ liệu, phân tích ý định của người dùng và tạo ra mã chính sách xác định và có thể xác minh. Bản thân AI không trực tiếp tác động hoặc quản lý các quỹ trên chuỗi, và việc thực thi cuối cùng của nó dựa trên logic có thể kiểm toán tương tự như tài chính truyền thống.
3. An toàn là trên hết: Quản lý rủi ro thông qua "Giám sát con người + Rào cản kỹ thuật". Chúng ta phải ưu tiên kiểm soát an toàn và rủi ro để giải quyết những lo ngại của người dùng về việc AI mất kiểm soát. Giải pháp cốt lõi là: Hoạt động của AI phải được vận hành trong các "rào cản" được thực thi bởi mã do các nhà quản lý rủi ro con người thiết lập, và mã chính sách mà nó tạo ra phải được con người kiểm toán và xác minh đầy đủ. Điều này đảm bảo rằng các quyết định của AI có thể kiểm soát và truy xuất nguồn gốc.